1. Eğitim

2. Akademik İlgi Alanları

Araştırma ilgi alanları:

  • •
    Makine öğrenmesi (derin öğrenme)
  • •
    Bilgisayarlı görü

Öğretim ilgi alanları:

  • •
    Makine öğrenmesi (derin öğrenme)
  • •
    Bilgisayarlı görü
  • •
    Programlama dilleri ve yazılım mühendisliği
  • •
    Gömülü programlama

Boğaziçi Üniversitesi’nde asistanlık yaptığım dersler:

  • •
    CMPE537, Bilgisayarlı Görü, Güz 2009, Prof. Dr. Lale Akarun’un asistanı
  • •
    CMPE150, Bilgisayara Giriş, Bahar 2012, Prof. Dr. Lale Akarun’un asistanı

Özyeğin Üniversitesi’nde verdiğim dersler:

  • •
    CS321 - Programlama Dilleri (Güz 2018 – Güz 2025, her güz dönemi) [Ders depoları]
  • •
    CS409/509 - İleri C++ Programlama (Bahar 2017 – Bahar 2026, çoğu bahar dönemi) [Ders depoları]
  • •
    CS423/523 - Bilgisayarlı Görü (Güz 2014, Güz 2015, Güz 2016, Güz 2017)
  • •
    CS466/566 - Derin Öğrenmeye Giriş (Bahar 2016)
  • •
    CS394 - Android Uygulama Geliştirme (Bahar 2014, Bahar 2015)
  • •
    CS101 - Bilgisayara Giriş (Bahar 2012, Bahar 2013, Güz 2014, Güz 2015)
  • •
    CS102 - Nesne Yönelimli Programlama (Güz 2012, Güz 2013, Bahar 2014)
  • •
    CS509-Vestel - İleri C++ Programlama (Bahar 2018, Bahar 2019)
  • •
    CS523-Vestel - Bilgisayarlı Görü (Güz 2017)
  • •
    CS577-Vestel - Android Uygulama Geliştirme (Bahar 2014, Bahar 2016)

3. Deneyim

4. Ödüller ve Başarılar

  • 2024
    NTIRE 2024 Challenge on Night Photography Rendering (CVPR Workshops) kalite sıralamasında 8. lik.
    Ekip: OzU-VGL (Kınlı, Yılmaz, Özcan, Kıraç).
  • 2023
    NTIRE 2023 Challenge on Night Photography Rendering (CVPR Workshops) — halk oylamasında 7., profesyonel fotoğrafçı sıralamasında 9.
    Ekip: OzUVGL (Kınlı, Özcan, Kıraç).
  • 2022
    NTIRE 2022 Challenge on Night Photography Rendering (CVPR Workshops) — 4. lük. Halk oylaması ve profesyonel fotoğrafçı sıralamasında aynı derece.
    Ekip: OzU-VVGL (Kınlı, Menteş, Özcan, Kıraç).
  • 2022
    Kaggle Ödülü, ML Reproducibility Challenge 2022 — en iyi 25 rapor arasında seçildi.
    Ekip: Mert Erkol, Barış Özcan, Osman Furkan Kınlı; danışman.
  • 2012
    SIU 2012 en iyi demo ödülünde 3. lük, Muğla, Türkiye.
  • 2012
    SIU 2012 en iyi uygulama bildirisi ödülü, Muğla, Türkiye.
  • 2008
    İlk bilgisayarlı görü tabanlı otogaz dolum otomasyon sistemini geliştirdim.
    Türkiye’de büyük bir enerji şirketinin tüplerinin otomatik dolumunda kullanıldı.
  • 2006
    INFMT/G lastik tasarım yazılımını Fortran’77 VAX ortamından günümüz bilgisayarlarına taşıdım.
    Kod, BRISA’da lastik geliştirmede hâlâ kullanılıyor.
  • 2005
    SIU 2005 en iyi bildiri ödülünde 2. lik, Kayseri, Türkiye.
  • 2004
    İlk bilgisayarlı görü tabanlı dolum kalite kontrol otomasyon sistemini geliştirdim.
    Yazılım hâlen Yarımca’daki BP Gas tesisinde kullanılıyor.
  • 2003
    İlk Türk plaka tanıma yazılımı Platasis’i geliştirdim.
    Yazılım Türkiye’de yaygın olarak kullanılmaktadır.
  • 2001
    Arçelik için akışkanlar mekaniği hava akışı simülatörü AIRSIM’i geliştirdim.
    Simülatör, “Orbital” serisi buzdolaplarının araştırma aşamasında kullanıldı.
  • 1995
    1995 Londra Uluslararası Gençlik Bilim Forumu’nda Türkiye’yi temsil ettim.
    British Council sponsorluğunda.
  • 1995
    Ulusal Lise Öğrencileri Bilgisayar Araştırma Projeleri Yarışması’nda 2. lik.
    Proje, Windows 95 benzeri bir arayüze sahip, DOS üzerine kurulmuş bir işletim sistemiydi. Windows 95 henüz yayımlanmamıştı.
  • 1995
    III. Ulusal Bilgisayar Olimpiyatları, Marmara Bölgesi, gümüş madalya.
  • 1995
    III. Ulusal Bilgisayar Olimpiyatları, Türkiye, bronz madalya.
  • 1994
    II. Ulusal Bilgisayar Olimpiyatları, Marmara Bölgesi, altın madalya.
  • 1994
    II. Ulusal Bilgisayar Olimpiyatları, Türkiye, bronz derece.

5. Beceriler

  • Konuşulan diller
    İleri düzey İngilizce, orta düzey Almanca, anadili Türkçe.
  • Programlama
    30 yılı aşkın C ve C++ deneyimi. Modern C++ (C++11–C++23) konusunda ileri düzey bilgi.
    Ayrıca Java, Python, CUDA, Rust, Assembly (680x0, 80x86), Perl, Fortran, JavaScript, …
  • Makine öğrenmesi
    PyTorch, TensorFlow, ONNX; bilgisayarlı görü ve hesaplamalı fotoğrafçılık için derin öğrenme.
  • İşletim sistemleri
    Linux’un çeşitli türevleri, macOS, Windows, Android, iOS ve AmigaOS.
  • Bilgisayar grafikleri
    Blender, 3D Studio Max modelleme, Ogre oyun geliştirme çatısı.
  • Dağıtık hesaplama
    OpenMP, Intel TBB, OpenMPI, Sun Grid Engine.
  • Veritabanı yönetimi
    Informix, Oracle, PostgreSQL, FirebirdSQL, MySQL, MariaDB, Firebase, …

6. Akademik Hizmet

  • •
    Hakem, Elsevier Image and Vision Computing Journal
  • •
    Hakem, Elsevier Pattern Recognition Letters Journal
  • •
    Hakem, Elsevier Image Communications Journal
  • •
    Hakem, SIU 2012 Konferansı
  • •
    Hakem, Journal of Biomedical and Health Informatics
  • •
    Hakem, Association for the Advancement of Artificial Intelligence
  • •
    Hakem, Digital Signal Processing
  • •
    Hakem, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics
  • •
    Hakem, IEEE Transactions on Industrial Informatics
  • •
    Hakem, IEEE Transactions on Multimedia
  • •
    Hakem, IET Computer Vision
  • •
    Hakem, Image and Vision Computing
  • •
    Hakem, Signal Image and Video Processing

7. Kitap Bölümleri

  • 1.
    Keskin, Cem, Furkan Kirac, Yunus Emre Kara, Lale Akarun, "Real-time Hand Pose Estimation Using Depth Sensors", Consumer Depth Cameras for Computer Vision: Research Topics and Applications, 2012.

8. Yayınlar

Uluslararası dergi yayınları:

  • 1.
    Tavlı, Ahmet, Furkan Kıraç, "A Compact Unified Model for Stereo-Matching and Optical Flow Tasks", IEEE Access, 2025.
  • 2.
    Kınlı, Osman Furkan, Furkan Kıraç, "Feature distribution statistics as a loss objective for robust white balance correction", Machine Vision and Applications, 2025.
  • 3.
    Kınlı, Osman Furkan, Barış Özcan, Furkan Kıraç, "Advancing white balance correction through deep feature statistics and feature distribution matching", Journal of Visual Communication and Image Representation, 2025.
  • 4.
    Yılmaz, Doğa, Furkan Kıraç, "Illumination-guided inverse rendering benchmark: Learning real objects with few cameras", Computers & Graphics, 2023.
  • 5.
    Özcan, Barış, Osman Furkan Kınlı, Furkan Kıraç, "Generalization to unseen viewpoint images of objects via alleviated pose attentive capsule agreement", Neural Computing and Applications, 2023.
  • 6.
    Gocer, Ozgur, K. Göçer, Baris Ozcan, M. Bakoviç, Furkan Kirac, "Pedestrian tracking in outdoor spaces of a suburban university campus for the investigation of occupancy patterns", Sustainable Cities and Society (SCS), 2018.
  • 7.
    Gocer, Ozgur, K. Göçer, A. M. Başol, Furkan Kirac, A. Özbil, M. Bakovic, F. P. Siddiqui, Baris Ozcan, "Introduction of a spatio-temporal mapping based POE method for outdoor spaces: Suburban university campus as a case study", Building and Environment 145, 125-139, 2018.
  • 8.
    Kirac, Furkan, Baris Aktemur, Hasan Sözer, "VISOR: A fast image processing pipeline with scaling and translation invariance for test oracle automation of visual output systems", Journal of Systems and Software 136, 266-277, 2018.
  • 9.
    Yilmaz, Buse, Baris Aktemur, M. J. Garzaran, S. Kamin, Furkan Kirac, "Autotuning Runtime Specialization for Sparse Matrix-Vector Multiplication", ACM Transactions on Architecture and Code Optimization (TACO), March 2015.
  • 10.
    Kirac, Furkan, Yunus Emre Kara, Lale Akarun, “Hierarchically Constrained 3D Hand Pose Estimation using Regression Forests from Single Frame Depth Data”, Pattern Recognition Letters - Special Issue on Depth Image Analysis, 2013.
  • 11.
    Bilge, Ümit, Mujde Kurtulan, Furkan Kirac, “A Tabu Search Algorithm for the Single Machine Total Weighted Tardiness Problem”, European Journal of Operational Research, 176 (3), 1423-1435, 2007.
  • 12.
    Bilge, Ümit, Furkan Kirac, Mujde Kurtulan, Pelin Pekgün, “A Tabu Search Algorithm for Parallel Machine Total Tardiness Problem”, Computers and Operations Research, v.31 n.3, p.397-414, 2004. [Report PDF]

Uluslararası konferans / çalıştay yayınları:

  • 1.
    Kınlı, Osman Furkan, Barış Özcan, M. Furkan Kıraç, "Dawn: A robust tone mapping operator for multi-illuminant and low-light scenarios", SciTePress, 2025.
  • 2.
    Ershov, Egor, Alexey Panshin, Oleg Karasev, Sergey Korchagin, Sergey Lev, Alexey Startsev, et al. (incl. Furkan Kıraç), "NTIRE 2024 Challenge on Night Photography Rendering", IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops, 2024.
  • 3.
    Kınlı, Osman Furkan, Doğa Yılmaz, Barış Özcan, Furkan Kıraç, "Deterministic neural illumination mapping for efficient auto-white balance correction", IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshops, 2023.
  • 4.
    Shutova, Alina, Egor Ershov, Georgy Perevozchikov, Ivan Ermakov, Nikola Banić, Radu Timofte, et al. (incl. Furkan Kıraç), "NTIRE 2023 Challenge on Night Photography Rendering", IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops, 2023.
  • 5.
    Kınlı, Osman Furkan, Doğa Yılmaz, Barış Özcan, Furkan Kıraç, "Modeling the lighting in scenes as style for auto white-balance correction", IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), 2023.
  • 6.
    Conde, Marcos V., Radu Timofte, Yibin Huang, Jingyang Peng, Chang Chen, Cheng Li, et al. (incl. Furkan Kıraç), "Reversed Image Signal Processing and RAW Reconstruction — AIM 2022 Challenge Report", European Conference on Computer Vision Workshops, 2022.
  • 7.
    Kınlı, Osman Furkan, Barış Özcan, Furkan Kıraç, "Reversing image signal processors by reverse style transferring", European Conference on Computer Vision Workshops, 2022.
  • 8.
    Kınlı, Osman Furkan, Sami Menteş, Barış Özcan, Furkan Kıraç, Radu Timofte, Yi Zuo, et al., "AIM 2022 Challenge on Instagram Filter Removal: Methods and Results", European Conference on Computer Vision Workshops, 2022.
  • 9.
    Kınlı, Osman Furkan, Barış Özcan, Furkan Kıraç, "Patch-wise contrastive style learning for Instagram filter removal", IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops, 2022.
  • 10.
    Balatkan, Emre, Furkan Kıraç, "Improving regression performance on monocular 3D object detection using bin-mixing and sparse voxel data", International Conference on Computer Science and Engineering (UBMK), 2021.
  • 11.
    Özcan, Barış, Osman Furkan Kınlı, Furkan Kıraç, "Quaternion Capsule Networks", International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2021.
  • 12.
    Kınlı, Osman Furkan, Barış Özcan, Furkan Kıraç, "Fashion Image Retrieval with Capsule Networks", IEEE International Conference on Computer Vision Workshops, 2019.
  • 13.
    Keskin, Cem, Furkan Kıraç, Yunus Emre Kara, Lale Akarun, "Real time hand pose estimation using depth sensors", In Consumer Depth Cameras for Computer Vision, pp. 119-137, Springer, London, 2013.
  • 14.
    Keskin, Cem, Furkan Kıraç, Yunus Emre Kara, Lale Akarun, "Hand pose estimation and hand shape classification using multi-layered randomized decision forests", European Conference on Computer Vision, pp. 852-863, Springer, Berlin, Heidelberg, 2012.
  • 15.
    Keskin, Cem, Furkan Kirac, Yunus Emre Kara, Lale Akarun, "Randomized decision forests for static and dynamic hand shape classification", IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops, pp. 31-36, 2012.
  • 16.
    Kındıroğlu, A. A., R. Yorgancı, Furkan Kirac, M. Aydın, M. Hruz, H. Köse, Lale Akarun, "Multimodal Sign Language Game Interface", In Proceedings of eNTERFACE, The Summer Workshop on Multimodal Interfaces, 2011.
  • 17.
    Keskin, Cem, İsmail Arı, Tolga Eren, Furkan Kıraç, Lukas Rybok, Hazım Ekenel, Rainer Stiefelhagen, Lale Akarun, "Vision Based Hand Puppet", 6th International Summer Workshop on Multimodal Interfaces, p. 40, 2010.
  • 18.
    Kirac, Furkan, Ü. Bilge, M. Kurtulan, "Genetic Algorithm Approach to Parallel Machine Total Tardiness Problem", In Proceedings of EUROINFORMS, İstanbul, 2003. [PPT]

Yeniden üretilebilirlik raporları:

  • 1.
    Erkol, Mert, Osman Furkan Kınlı, Barış Özcan, Furkan Kıraç, "[Re] Exact Feature Distribution Matching for Arbitrary Style Transfer and Domain Generalization", ML Reproducibility Challenge 2022.
  • 2.
    Yılmaz, Doğa, Osman Furkan Kınlı, Barış Özcan, Furkan Kıraç, "[Re] Lifting 2D StyleGAN for 3D-Aware Face Generation", ML Reproducibility Challenge 2021.
  • 3.
    Kıraç, Furkan, "[Re] Spatial-Adaptive Network for Single Image Denoising", ML Reproducibility Challenge, 2021.

Ulusal konferans yayınları:

  • 1.
    Kirac, Furkan, Yunus Emre Kara, Cem Keskin, Lale Akarun, "Depth Image Based 3D Hand Pose Estimation Framework", In Proceedings of SİU 2012.
  • 2.
    Keskin, Cem, Furkan Kıraç, Yunus Emre Kara, Lale Akarun, "3D Hand Pose Estimation and Classification Using Depth Sensors", In Proceedings of SİU 2012.
  • 3.
    Kirac, Furkan, Lale Akarun, "Real-time Pose Tracking Based on a 3D Skeletal Model Using Multiple Cameras", In Proceedings of SİU 2011.
  • 4.
    Kirac, Furkan, Lale Akarun, "Human Hand Tracking in Image Sequence using Particle Filters", In Proceedings of SİU 2005. [PDF]

9. Projeler

  • 1.
    Yürütücü, TÜBİTAK 1007 - KGYS için akıllı destek yazılımları geliştirme projesi, 2016-2019
  • 2.
    Danışman, Yapay Sinir Ağları Eğitimi, 2017
  • 3.
    Danışman, TÜBİTAK 1501 - Set Üstü Cihaz (STB) Otomasyon Sistemi, 2016-2017
  • 4.
    Yürütücü, TÜBİTAK 1507 - Şok filtre bobinleri için yenilikçi üretim proseslerinin geliştirilmesi, 2015-2016
  • 5.
    Araştırmacı, TÜBİTAK 1001 - Zaman-Mekansal Haritalama, 2015-2017
  • 6.
    Bursiyer, Görüntü tabanlı el kuklası (Vision Based Hand Puppet), UVA destekli, 2010.
  • 7.
    Bursiyer, Acil durum yönetim sistemlerinde jest tabanlı insan-bilgisayar etkileşimi (GEMS), TÜBİTAK destekli, 2009-2012.